Par Artémis IA Consulting
Fin février 2026, Jack Dorsey a annoncé le licenciement de 4 000 personnes chez Block - soit 40 % des effectifs - en justifiant cette décision par les "prouesses" de l'intelligence artificielle. L'action a bondi de 25 % dans la foulée. Wall Street était ravi. Les 4 000 personnes concernées, un peu moins.
Ce qui frappe dans cette décision, ce n'est pas la brutalité. C'est la présomption.
"Les outils d'IA permettent désormais à des équipes plus petites de faire autant, voire plus. Je pense que beaucoup d'autres entreprises feront la même chose dans l'année qui vient."- Jack Dorsey, lettre aux actionnaires de Block, février 2026
Problème : les chiffres ne soutiennent pas cette certitude.
Selon une étude du MIT citée par EY en 2025, malgré des milliards investis dans l'IA générative, 95 % des organisations n'observent aucun retour mesurable. Gartner, de son côté, parle ouvertement d'un "paradoxe de la productivité de l'IA" : l'enthousiasme est généralisé, l'impact réel reste inégal.
Même l'étude de Forrester Research est sans équivoque : 95 % des entreprises qui investissent dans l'IA n'en tirent aucun bénéfice mesurable - non pas parce que la technologie est mauvaise, mais parce que 50 % du budget IA est alloué à du marketing (chatbots commerciaux, génération de contenu publicitaire) au lieu d'automatiser les vrais processus métiers.
Des gains existent, oui - mais dans des conditions très précises. L'étude IBM de novembre 2025 auprès de 3 500 dirigeants montre que les grandes entreprises qui ont déployé l'IA de façon structurée voient des résultats. PwC note que les secteurs les plus exposés à l'IA ont enregistré une croissance de productivité près de 5 fois supérieure - mais ce sont des secteurs qui ont réorganisé leurs équipes et investi dans les compétences en même temps.
L'IA ne produit de la valeur que lorsqu'elle est bien utilisée, dans une organisation bien structurée.
Et c'est précisément là que le bât blesse.
Imaginez qu'on vous donne un outil de construction ultra-performant, puis qu'on vous demande de l'utiliser dans une maison dont les fondations sont fissurées. L'outil ne règle pas le problème structurel - il l'accélère.
C'est exactement ce qui se passe dans beaucoup d'entreprises aujourd'hui. L'IA est déployée dans des organisations qui n'ont pas clarifié leurs processus, ni formé leurs équipes, ni défini ce qu'elles cherchent réellement à accomplir avec cet outil.
"88 % des collaborateurs utilisent l'IA au travail, mais seulement 28 % des organisations ont réorganisé leurs équipes pour en tirer un impact transformateur."- EY, Work Reimagined Survey 2025
L'adoption technique ne suffit pas. La transformation organisationnelle est indispensable.
Chez Block, la vraie question que personne ne pose est : est-ce que les 6 000 employés restants ont reçu la formation, les processus et la structure nécessaires pour travailler efficacement avec l'IA ? Ou sont-ils simplement… moins nombreux, avec les mêmes fondations bancales ?
"La majorité de ces licenciements ne sont probablement pas dus à l'IA."- Dan Dolev, analyste Mizuho Americas, février 2026
Block avait triplé ses effectifs entre 2019 et 2023, passant de 4 000 à près de 13 000 employés. Il s'agit en réalité d'une correction massive d'un recrutement excessif, habilement rebrandée en "pivot stratégique vers l'IA".
Ce n'est pas une révolution technologique. C'est un plan social avec un meilleur storytelling.
Et c'est justement ça qui est dangereux. Parce que lorsqu'un entrepreneur aussi influent que Dorsey associe massivement "IA" et "suppression de postes", il envoie un signal à tout un écosystème : l'humain est un coût, l'IA est une solution.
Ce que ce dossier révèle, c'est une vision du progrès qui confond efficience financière et intelligence organisationnelle.
L'intelligence artificielle, utilisée correctement, augmente les humains. Elle leur permet de se concentrer sur les tâches à haute valeur, de prendre de meilleures décisions, d'aller plus vite sur ce qui compte. Elle ne les remplace pas - elle les libère, à condition qu'on leur en donne les clés.
Mais cela demande du temps, de la pédagogie, de la rigueur. Cela demande de construire les bonnes fondations avant de déployer les bons outils. C'est un travail de 90 jours minimum, pas une annonce sur X.
Chez Artémis IA Consulting, nous croyons que la vraie productivité par l'IA ne se décrète pas - elle se construit, progressivement, avec les équipes.
C'est pourquoi nous avons conçu un programme de 90 jours pour une productivité IA maîtrisée (artemisiaconsulting.fr/productivite-ia-maitrisee-90-jours/) : pas pour remplacer vos équipes, mais pour les rendre véritablement plus puissantes - dans une organisation qui sait où elle va.
Le progrès technologique qui oublie l'humain n'est pas du progrès. C'est de l'optimisation à court terme qui prépare des crises à long terme.
Block vient d'en donner un très bel exemple.
Vous êtes dirigeant, DRH ou responsable transformation ? Partagez cet article si vous pensez que l'IA devrait augmenter les équipes, pas les remplacer.
